Self Servis Yüz Tanıma Alkol Algılama Entegre Makine İş Öncesi Çalışması
Sürücülerin yüz özellikleri analiz edilerek, sürücünün değişim zamanı tespit edilir ve sürücünün kimliği belirlenir.Sürücünün alkol algılamasının hile eylemi gerçekleştiğinde, sistem, sürücünün alkol algılamasını algılaması için bir sesli uyarıcı aracılığıyla uyarı sinyalleri üretecektir.Sistem, sürücünün değişim zamanını etkili bir şekilde tespit etti ve farklı sürücü kimliğini başarıyla belirledi, yüz veritabanının doğruluk oranı %96,25, sürücü yüz veritabanının doğruluk oranı %100,00'dir.Bu sistem düşük maliyetli olarak uygulanmıştır ve çeşitli araçlara verimli bir şekilde kurulabilir.Çalışma, gelecekte teknolojinin güvenilirliğini doğrulamak için araç üzerinde uygulanacak.
Ana işlev:
yüz tanıma | Yüksek performanslı donanımla birleştiğinde, hızlı tanıma için 50000'den fazla Face base kütüphanesini gerçekleştirmek mümkündür. |
Canlılık algılama | Sahte saldırıları reddeden Çin'in en iyi AI Algoritmaları ile birleştirilmiş RGB+IRB inoküler geniş dinamik donanım |
İnsan vücudu indüksiyon | İnsan vücudu algılamasını gerçekleştirebilen TOF İnsan vücudu indüksiyon sensörünü birleştirin |
etkileşimli bilgi istemi | Programlanabilir kontrol kırmızı, beyaz, yeşil üç renk istemleri sağlar |
Alkol testi | Farklı senaryoların uygulanmasını karşılamak için elektrokimyasal alkol algılama modülü, hızlı yanıt ve doğru test sağlayın |
Vücut ısısı algılama | Dünyanın önde gelen kızılötesi sıcaklık ölçüm modülü, çözünürlük32*32, Doğruluk﹢0.3°C |
erişim kontrolü iletişimi | Standart erişim kontrol arayüzü sağlayın |
Özellikler:
1. Alkol sensörü, kolay değiştirme için bağımsız olarak paketlenmiştir;
2. Yüksek performanslı ve güvenilir elektrokimyasal (yakıt hücresi) sensörünü benimseyin;
3, Hızlı ve istikrarlı ölçüm sağlamak için kompakt gaz devresi tasarımı ve yüksek hassasiyetli örnekleme sistemini benimseyin;
4, Temassız üfleme algılama, kullanımı kolay, hızlı algılama hızı, 1 saniyede sonuçlanır;
5, Hijyenik kullanım sağlayın, çapraz enfeksiyonu önlemek için üfleme algılama parçasını dezenfekte edin ve sterilize edin.
6, Destek çalışan kartı, yüz tanımlama ve karşılaştırma, hava üflerken yüz görüntülerinin anlık görüntüsü, hile karşıtı ve yedek denetimleri tanımlamak için yüz fotoğraflarının ikincil karşılaştırması, katılım check-in, veri raporu dışa aktarma, vb.;
7, içme, sarhoş durumunun çevrimiçi bildirimi, gerçek zamanlı itme gibi anormal veriler.
8, Her filonun bilgilerine, iş öncesi güvenlik eğitimine, katılım check-in ve check-out yönetimine göre güvenlik talimatlarının itilmesini destekleyin.
9. Plaka bilgilerinin girilmesi, yönetilmesi ve bire bir sürücü ile bağlanması;
10. Verileri gerçek zamanlı olarak görüntülemek için bağımsız arka plan yönetimi yazılım uygulamalarını desteklemek;